江蘇蘇通大橋有限責任公司總經理郭東浩，副總經理沈建良、歐慶保等相關領導及代表，中國船級社實業有限公司相關代表以及建科公司副總經理、總工程師朱慈祥現場參加會議。

　　會上，項目現場負責人胡先朋對專項施工方案及安全專項方案進行了詳細匯報。與會專家對方案進行了詳細質詢及討論，并提出了相關意見和建議，最終一致認為專項施工方案及安全專項方案資料齊全，內容翔實，總體可行，經修改完善后可指導施工。本次方案評審會的通過，對項目后續現場實施具有重要的指導意義。

　　會議期間，建科公司副總經理、總工程師朱慈祥還與江蘇蘇通大橋有限責任公司總經理郭東浩，副總經理歐慶保及工程技術部相關領導進行了交流，并對蘇通大橋主塔、鋼箱梁、斜拉索等進行了踏勘，為項目的順利實施及公司后續的經營工作奠定了基礎。

　　項目簡介

　　蘇通長江公路大橋，簡稱蘇通大橋，位于中國江蘇省境內，是國家高速沈陽－海口高速公路（G15）跨越長江的重要樞紐 ，也是江蘇省公路主骨架網“縱一”—贛榆至吳江高速公路的重要組成部分，是當時中國建橋史上工程規模最大、綜合建設條件最復雜的特大型橋梁工程 。蘇通大橋于2003年6月開工，于2007年6月主橋合龍 ，于2008年6月30日建成通車 。

　　據了解，在此前的2017年，中設設計集團曾采用高性能無人機搭載30倍光學變焦鏡頭，歷時15天，對主塔外部、輔橋梁體外部進行了重點檢查。

　　在2020年，中設設計集團采用更為先進的傾斜攝影建模、OcuSync圖傳、AI自動復拍、紅外傳感器等多項無人機檢測新技術進行航拍檢查，檢測工期縮短為4天，裂縫識別可達0.13mm，大大提升了檢查的質量、效率和精度。

　　傾斜攝影模型使檢測圖像定位更精準

　　2020年對蘇通大橋的定期檢查采用無人機傾斜攝影建立蘇通大橋模型，結合谷歌衛星影像，真實還原了檢查現場橋梁各孔跨場景，在高清三維模型的輔助下，檢測技術交底更準確。檢查時使用了先進的圖像定位技術，結合傾斜攝影模型，可清晰地在三維模型上精確定位三千余張病害照片，能準確的識別、描述病害。

　　檢查采用了全新OcuSync圖傳系統，圖像傳輸距離達到15公里，可實現三通道1080p圖傳，作業過程中自動實時切換至最佳信道，圖像傳輸質量、抗干擾性能均得到顯著的提升。

　　AI精準復拍病害識別準確度高

　　采用基于人工智能（AI）加持的精準復拍功能，大幅提升了自動化任務的準確性。完成在線任務錄制后，從樣片中框選出目標區域，AI算法自主比對目標區域和當前的實時畫面，糾正相機的拍攝角度，提高了照片拍攝的質量，提高病害識別的準確度，確保檢查的質量。

　　紅外熱成像輔助拍攝助力病害識別

　　此次無人機檢查，搭載了高清近焦鏡頭、高清廣角鏡頭和紅外熱成像鏡頭同時進行拍攝。利用紅外熱成像技術有效識別構件的表觀病害。圖像處理識別病害時，采用紅外圖像、高清圖像相互校核，進一步提高了病害識別的準確度。

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